Investigación abierta
Lo que creo de la IA,
y qué lo sostiene.
Investigo cómo se usa la inteligencia artificial en realidad, no cómo se dice que se usa, y qué le hace a la operación de una empresa. El material de partida son datos primarios: los datasets crudos que publican los laboratorios, estadística oficial, y lo que puedo medir en operaciones reales que corro todos los días. No encuestas de proveedores ni notas de prensa.
Cada tesis es una afirmación con fecha y con estado. Lleva la evidencia que la sostiene, la que la tensiona, y una sección obligatoria — Qué la tumbaría — donde declaro por adelantado qué tendría que aparecer para que la retire. Sin ese criterio no es una tesis: es una opinión, y una opinión no se puede investigar porque ningún hallazgo la mueve.
Cuando algo la tumba, la tesis se queda publicada con lo que la tumbó y con la fecha en que cambié de opinión. El registro de haberme equivocado es la mitad de por qué esto vive en público.
No es una sección de noticias — eso vive en Comunidad — y no se vende nada en estas páginas.
La evidencia la sostiene. Sigue abierta a que algo la tumbe.
Todavía no hay evidencia suficiente para sostenerla ni para tumbarla.
Algo la tumbó. Se queda publicada con lo que la tumbó: es el registro, no un error.
- 002AbiertaTrabajo y preparación institucional
Incertidumbre laboral y preparación de México ante la IA
La ansiedad laboral que la IA produce en México no la causa la velocidad de la tecnología, sino el abandono institucional: las empresas adoptan la herramienta sin capacitar ni rediseñar puestos, y el trabajador queda solo frente al cambio.
Un estudio vivo sobre el efecto humano de una adopción de IA errática en México. 64% de los trabajadores teme que la IA afecte su empleo, pero solo 31% de las empresas capacita formalmente y apenas 16% ha rediseñado puestos o procesos. Se actualiza conforme aparecen datos nuevos.
Nace 2 ago 20262 revisiones - 001En pieAdopción de IA en México
Herramienta vs. Proceso: Por qué la Adopción de IA en México No se Traduce en Resultados
Lo que se reporta como adopción de IA mide uso superficial de herramientas, no rediseño de procesos. Esa distinción, y no la disponibilidad de la tecnología, es la que separa a quien captura valor de quien no.
Análisis con datos primarios de Anthropic, OpenAI y Google cruzados con evidencia institucional mexicana. México está en el lugar 76 de 121 en uso de Claude per cápita, por debajo de Brasil, Argentina, Colombia, Perú y Chile; el INEGI cuenta 0.5% de unidades económicas con IA integrada frente al 60% que reportan las encuestas de proveedores.
Nace 2 ago 20262 revisiones